案例名称：基于熵权法的感官快速选品方法的建立
案例类别：品质控制方向
申报单位：杭州耕香生物科技有限公司
01 背景介绍
鉴于主观赋权法就有较强的主观随意性，客观性较差，有很大的局限性。故提出采用客观赋权法，各属性权重的大小根据该属性下值的差异大小来确定。
1. 首先由专家小组通过QDA确定此次选品试验的感官维度描述词；
2. 组织感官评价小组进行感官喜好度评价，采用7点线性标度法；
3. 建立消费者综合喜好度模型，通过计算加权喜好度得到最终的产品喜好度得分score，其中每个维度权重比例是通过熵权法计算得到。
熵权法原理：熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重，所确定的权重反映了属性值的离散程度。下面是熵的计算公式和试验流程图。
熵权法原理：熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大。基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重，所确定的权重反映了属性值的离散程度。下面是熵的计算公式和试验流程图。
12个人组成的感官品评小组对16款市售面霜类产品进行七点尺度法打分，本试验设置对照组数据（问卷中添加属性权重问题）和熵权法组数据（除去属性权重问题数据），通过对比获取两组试验数据的耗时和数据结果准确性来验证熵权法提升选品效率的能力。
1. 在不去除异常值的情况下得到喜好度得分矩阵，如下表1所示
3. 加权求和得到各样品的综合score，将最后得到的score进行降序排列，排列后的次序号如表3，其中去除异常值求和是指去除异常值后直接求和，不需要进行加权（即默认属性权重是平分的），去除异常值后的结果也常被认为最准确、最客观和最具说服力的结果。
04 案例收效
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