CATA方法一般涵盖以下5个步骤：
1.设计实验问卷
CATA 最重要也是争论比较多的是关于描述词汇的选择，实验结果高度依赖于问卷中所列举的描述语言，所以实验前应充分准备描述产品的词汇和实验目的相关的其他描述词汇。CATA 中使用描述词汇通常是消费者能够轻松理解的，词汇数量一般在 10~40 个。根据实验目的和词汇设计问卷。
2.准备样品
试验样品数量一般控制在 1~12 个，考虑偏好地图时，消费者需评价至少6个样品；实验前，使用三位数编码标记并重新分装试验样品。
3.执行实验
邀请实验参与者按照问卷内容进行实验。实验通常需要 50~100 位消费者，考虑显著性分析时，需要消费者 60~80位；考虑消费者喜好度时，通常需要消费者 100~120 位。
4.结果统计分析
CATA 实验结果可直接统计频数，使用百分数和频数表述实验结果。为了获取更多的结果信息，CATA 数据分析常使用科克伦Q检验(Cochran Q test)，该检验方法是一种非参数检验方法，基于均值检验多组配对样本是否存在差异性。无效假设H0：各个处理相同；备择假设HA：各个处理中，至少有一个不相同。
当T>卡方表临界值时，即认为样品间有显著差异的。
采用科克伦Q检验计算概率P也可使用计算机资源，如使用SPSS、Excel、TimeSense、Fizz等进行统计分析。
除科克伦Q检验法外，使用相关性分析（correspondence analysis，CA）能够获得样品与描述次的感官地图，形象化的标示样品间的相似点和差异点，以及样品的主要感官属性；当实验要求评价产品的整体喜好度时，也可以使用惩罚分析（penalty analysis），分析感官属性对整体喜好度的影响。
5.出具报告
报告应包含实验方法、步骤、产品信息、人员、结论等。